NVIDIA и GE HealthCare совершают революцию в рентгенологии с помощью физического ИИ
Трансформация медицинской визуализации с помощью робототехники и искусственного интеллекта
[Изображение предоставлено NVIDIA]
Представьте себе, что вы входите в больницу, где роботы выполняют медицинское сканирование. Вы ложитесь, и роботизированная ультразвуковая система автономно исследует вашу печень. Техник дает простую голосовую команду, и машина плавно сканирует и передает изображения рентгенологу. Это футуристическое видение становится реальностью, поскольку NVIDIA и GE HealthCare сотрудничают для создания автономных технологий визуализации.
Решение проблемы глобальной нехватки рентгенологов
Сфера здравоохранения сталкивается с серьезной нехваткой рентгенологов. В 2023 году в США было около 37 482 рентгенологов, обслуживающих пациентов Medicare. Однако ожидается, что спрос на визуализацию вырастет на 16,9% до 26,9% к 2055 году. Между тем, предложение рентгенологов увеличится только на 25,7%, что приведет к постоянному дефициту рабочей силы. Также не хватает специалистов по ультразвуковой сонографии, что еще больше усложняет уход за пациентами.
Оптимизация рабочего процесса на основе ИИ
Кимберли Пауэлл, вице-президент по здравоохранению в NVIDIA, подчеркивает роль ИИ в оптимизации рабочих процессов радиологии. ИИ может повысить эффективность двумя основными способами.
Во-первых, ИИ может разумно сортировать сканирования. Например, больницы проводят бесчисленное количество рентгенограмм грудной клетки, но только 10% показывают отклонения. ИИ может сортировать эти изображения, отдавая приоритет срочным случаям и оптимизируя управление рабочей нагрузкой.
Во-вторых, ИИ может улучшить контроль качества изображений. Многие рентгеновские снимки размыты, что заставляет пациентов возвращаться для повторных снимков. ИИ может мгновенно обнаруживать некачественные изображения, позволяя техникам исправлять ошибки до того, как пациенты уйдут. Эта замкнутая система сокращает ненужные визиты и повышает эффективность работы больницы.
Обеспечение автономной радиологии с помощью ИИ
Ультразвук — спасающий жизни инструмент, но квалифицированных операторов не хватает. NVIDIA и GE HealthCare работают над тем, чтобы сделать ультразвуковые и рентгеновские системы полностью автономными. Ультразвук GE с искусственным интеллектом уже помогает операторам, как функция «Park Assist» в автомобилях. Следующим шагом станет разработка роботизированных систем визуализации, которые независимо выполняют сканирование, позиционирование и контроль качества.
Эти достижения могут принести услуги визуализации в отдаленные районы и клиники с ограниченными ресурсами. Пауэлл представляет себе будущее, в котором пациенты будут получать сканирование щитовидной железы в местных аптеках, расширяя доступ к здравоохранению.
Больница как робот с искусственным интеллектом
NVIDIA продвигает концепцию дальше, интегрируя ИИ в целые больницы. Пауэлл описывает «физический ИИ» как технологию, которая позволяет больницам воспринимать, рассуждать и действовать. Датчики, камеры и LIDAR могут контролировать деятельность больницы, оптимизируя рабочие процессы в реальном времени.
Платформа NVIDIA Isaac for Healthcare уже находится на раннем этапе внедрения с такими партнерами, как Moon Surgical, Neptune Medical и Xcath. Лидеры отрасли, такие как Ansys, Kinova и Kuka, интегрируют робототехнику и инструменты моделирования для улучшения автоматизации на основе ИИ.
Создание будущего автономного здравоохранения
Видение NVIDIA для медицинской автономии основано на системе из трех компьютеров. Компьютер с ИИ в реальном времени управляет медицинскими устройствами, в то время как центр обработки данных обучает модели ИИ. Наконец, Omniverse от NVIDIA действует как операционная система для виртуальных симуляций. Эти технологии объединяются для создания экосистемы здравоохранения на базе ИИ, революционизируя уход за пациентами и эффективность работы больниц.