NVIDIA dan GE HealthCare Merevolusi Radiologi dengan AI Fisik
Mengubah Pencitraan Medis dengan Robotika dan AI
[Gambar courtesy dari NVIDIA]
Bayangkan memasuki rumah sakit di mana robot melakukan pemindaian medis. Anda berbaring, dan sistem ultrasound robotik secara mandiri memeriksa hati Anda. Seorang teknisi memberikan perintah suara sederhana, dan mesin dengan lancar memindai dan mengirimkan gambar ke seorang radiolog. Visi futuristik ini menjadi kenyataan saat NVIDIA dan GE HealthCare berkolaborasi untuk menciptakan teknologi pencitraan otonom.
Mengatasi Kekurangan Radiolog Global
Industri kesehatan menghadapi kekurangan radiolog yang serius. AS memiliki sekitar 37.482 radiolog yang melayani pasien Medicare pada tahun 2023. Namun, permintaan pencitraan diperkirakan akan tumbuh 16,9% hingga 26,9% pada tahun 2055. Sementara itu, pasokan radiolog hanya akan meningkat sebesar 25,7%, yang mengakibatkan kesenjangan tenaga kerja yang terus-menerus. Sonografer ultrasonik juga mengalami kekurangan, yang semakin mempersulit perawatan pasien.
Optimasi Alur Kerja Berbasis AI
Kimberly Powell, wakil presiden kesehatan di NVIDIA, menyoroti peran AI dalam memperlancar alur kerja radiologi. AI dapat meningkatkan efisiensi dalam dua cara kunci.
Pertama, AI dapat secara cerdas mengelompokkan pemindaian. Misalnya, rumah sakit melakukan banyak rontgen dada, tetapi hanya 10% yang menunjukkan kelainan. AI dapat menyortir gambar-gambar ini, memprioritaskan kasus-kasus mendesak sambil mengoptimalkan manajemen beban kerja.
Kedua, AI dapat meningkatkan kontrol kualitas gambar. Banyak sinar-X yang buram, memaksa pasien untuk kembali untuk pengambilan ulang. AI dapat segera mendeteksi gambar berkualitas buruk, memungkinkan teknisi untuk memperbaiki kesalahan sebelum pasien pergi. Sistem tertutup ini mengurangi kunjungan yang tidak perlu dan meningkatkan efisiensi rumah sakit.
Mengaktifkan Radiologi Otonom dengan AI
Ultrasonik adalah alat yang menyelamatkan nyawa, tetapi operator yang terampil sangat jarang. NVIDIA dan GE HealthCare sedang bekerja untuk membuat sistem ultrasonik dan X-ray sepenuhnya otonom. Ultrasonik yang dipandu AI dari GE sudah membantu operator seperti fitur "Park Assist" di mobil. Langkah selanjutnya adalah mengembangkan sistem pencitraan robotik yang menangani pemindaian, penempatan, dan kontrol kualitas secara mandiri.
"Kemajuan ini dapat membawa layanan pencitraan ke daerah terpencil dan klinik yang kurang sumber daya. Powell membayangkan masa depan di mana pasien menerima pemindaian tiroid di apotek lokal, memperluas akses layanan kesehatan."
Rumah Sakit sebagai Robot Bertenaga AI
NVIDIA mendorong konsep ini lebih jauh dengan mengintegrasikan AI ke dalam seluruh rumah sakit. Powell menggambarkan "AI fisik" sebagai teknologi yang memungkinkan rumah sakit untuk mempersepsikan, merasionalisasi, dan bertindak. Sensor, kamera, dan LIDAR dapat memantau aktivitas rumah sakit, mengoptimalkan alur kerja secara real time.
Platform Isaac untuk Kesehatan dari NVIDIA sudah dalam tahap adopsi awal dengan mitra seperti Moon Surgical, Neptune Medical, dan Xcath. Pemimpin industri seperti Ansys, Kinova, dan Kuka sedang mengintegrasikan robotika dan alat simulasi untuk meningkatkan otomatisasi yang didorong oleh AI.
Membangun Masa Depan Kesehatan Otonom
Visi NVIDIA untuk otonomi medis bergantung pada sistem tiga komputer. Komputer AI waktu nyata menggerakkan perangkat medis, sementara pusat data melatih model AI. Terakhir, Omniverse NVIDIA berfungsi sebagai sistem operasi untuk simulasi virtual. Teknologi-teknologi ini bergabung untuk menciptakan ekosistem kesehatan yang didukung AI, merevolusi perawatan pasien dan efisiensi rumah sakit.