NVIDIA و GE HealthCare با هوش مصنوعی فیزیکی، رادیولوژی را متحول می‌کنند
تحول در تصویربرداری پزشکی با رباتیک و هوش مصنوعی
[تصویر با احترام از NVIDIA]
تصور کنید که وارد یک بیمارستان می‌شوید که در آن ربات‌ها اسکن‌های پزشکی انجام می‌دهند. شما دراز می‌کشید و یک سیستم اولتراسوند رباتیک به‌طور خودکار کبد شما را بررسی می‌کند. یک تکنسین یک دستور صوتی ساده می‌دهد و دستگاه به‌طور روان اسکن می‌کند و تصاویر را به یک رادیولوژیست منتقل می‌کند. این چشم‌انداز آینده‌نگر در حال تبدیل شدن به واقعیت است زیرا NVIDIA و GE HealthCare برای ایجاد فناوری‌های تصویربرداری خودکار همکاری می‌کنند.
پرداختن به کمبود رادیولوژیست در سطح جهانی
صنعت بهداشت و درمان با کمبود جدی رادیولوژیست‌ها مواجه است. ایالات متحده در سال 2023 حدود 37,482 رادیولوژیست داشت که به بیماران مدیکر خدمات ارائه می‌دادند. با این حال، تقاضا برای تصویربرداری انتظار می‌رود که تا سال 2055 به میزان 16.9% تا 26.9% افزایش یابد. در عین حال، عرضه رادیولوژیست‌ها تنها 25.7% افزایش خواهد یافت که منجر به یک شکاف دائمی در نیروی کار می‌شود. همچنین، سونوگرافیست‌های اولتراسوند نیز در کمبود هستند که مراقبت از بیماران را پیچیده‌تر می‌کند.
بهینه‌سازی جریان کار مبتنی بر هوش مصنوعی
کیمبرلی پاول، معاون رئیس بخش بهداشت و درمان در NVIDIA، به نقش هوش مصنوعی در ساده‌سازی جریان‌های کاری رادیولوژی اشاره می‌کند. هوش مصنوعی می‌تواند کارایی را به دو روش کلیدی بهبود بخشد.
اولاً، هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور هوشمندانه اسکن‌ها را اولویت‌بندی کند. به عنوان مثال، بیمارستان‌ها تعداد زیادی از اشعه ایکس قفسه سینه را انجام می‌دهند، اما تنها ۱۰٪ از آن‌ها ناهنجاری‌ها را نشان می‌دهند. هوش مصنوعی می‌تواند این تصاویر را مرتب کند و موارد فوری را در اولویت قرار دهد در حالی که مدیریت بار کاری را بهینه می‌کند.
دوم، هوش مصنوعی می‌تواند کنترل کیفیت تصویر را بهبود بخشد. بسیاری از اشعه ایکس تار هستند و بیماران را مجبور به بازگشت برای تکرار می‌کنند. هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور آنی تصاویر با کیفیت پایین را شناسایی کند و به تکنسین‌ها این امکان را می‌دهد که اشتباهات را قبل از خروج بیماران اصلاح کنند. این سیستم حلقه بسته بازدیدهای غیرضروری را کاهش می‌دهد و کارایی بیمارستان را بهبود می‌بخشد.
فعال‌سازی رادیولوژی خودکار با هوش مصنوعی
اولتراسوند یک ابزار نجات‌دهنده زندگی است، اما اپراتورهای ماهر کم هستند. NVIDIA و GE HealthCare در حال کار بر روی ساخت سیستم‌های اولتراسوند و اشعه ایکس کاملاً خودکار هستند. اولتراسوند هدایت‌شده توسط هوش مصنوعی GE در حال حاضر به اپراتورها کمک می‌کند مانند ویژگی "پارک کمک" در خودروها. مرحله بعدی توسعه سیستم‌های تصویربرداری رباتیک است که به‌طور مستقل اسکن، موقعیت‌یابی و کنترل کیفیت را انجام می‌دهند.
این پیشرفت‌ها می‌توانند خدمات تصویربرداری را به مناطق دورافتاده و کلینیک‌های کم‌منابع برسانند. پاول آینده‌ای را تصور می‌کند که در آن بیماران اسکن تیروئید را در داروخانه‌های محلی دریافت می‌کنند و دسترسی به خدمات بهداشتی گسترش می‌یابد.
بیمارستان به عنوان یک ربات مبتنی بر هوش مصنوعی
NVIDIA مفهوم را با ادغام هوش مصنوعی در کل بیمارستان‌ها پیش می‌برد. پاول "هوش مصنوعی فیزیکی" را به عنوان فناوری توصیف می‌کند که به بیمارستان‌ها اجازه می‌دهد درک، استدلال و عمل کنند. حسگرها، دوربین‌ها و LIDAR می‌توانند فعالیت‌های بیمارستان را نظارت کرده و جریان کار را در زمان واقعی بهینه‌سازی کنند.
پلتفرم ایزاک NVIDIA برای بهداشت و درمان در حال حاضر در مراحل اولیه پذیرش با شرکایی مانند Moon Surgical، Neptune Medical و Xcath است. رهبران صنعت مانند Ansys، Kinova و Kuka در حال ادغام رباتیک و ابزارهای شبیه‌سازی برای بهبود اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی هستند.
ساخت آینده مراقبت های بهداشتی خودران
چشم‌انداز NVIDIA برای خودمختاری پزشکی به یک سیستم سه‌کامپیوتری وابسته است. یک کامپیوتر هوش مصنوعی در زمان واقعی دستگاه‌های پزشکی را تأمین می‌کند، در حالی که یک مرکز داده مدل‌های هوش مصنوعی را آموزش می‌دهد. در نهایت، Omniverse NVIDIA به عنوان یک سیستم‌عامل برای شبیه‌سازی‌های مجازی عمل می‌کند. این فناوری‌ها با هم ترکیب می‌شوند تا یک اکوسیستم بهداشت و درمان مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کنند که مراقبت از بیمار و کارایی بیمارستان را متحول می‌کند.