NVIDIA y GE HealthCare revolucionan la radiología con IA física
Transformando la Imagen Médica con Robótica e IA
[Imagen cortesía de NVIDIA]
Imagina entrar a un hospital donde los robots realizan escaneos médicos. Te acuestas, y un sistema de ultrasonido robótico examina tu hígado de forma autónoma. Un técnico da un simple comando de voz, y la máquina escanea suavemente y transmite imágenes a un radiólogo. Esta visión futurista se está convirtiendo en realidad a medida que NVIDIA y GE HealthCare colaboran para crear tecnologías de imagen autónomas.
Abordando la Escasez Global de Radiólogos
La industria de la salud enfrenta una grave escasez de radiólogos. En 2023, EE. UU. contaba con alrededor de 37,482 radiólogos atendiendo a pacientes de Medicare. Sin embargo, se espera que la demanda de imágenes crezca entre un 16.9% y un 26.9% para 2055. Mientras tanto, el suministro de radiólogos solo aumentará un 25.7%, lo que llevará a una brecha persistente en la fuerza laboral. Los ecografistas también están en escasez, lo que complica aún más la atención al paciente.
Optimización de Flujos de Trabajo Potenciada por IA
Kimberly Powell, vicepresidenta de atención médica en NVIDIA, destaca el papel de la IA en la optimización de los flujos de trabajo de radiología. La IA puede mejorar la eficiencia de dos maneras clave.
Primero, la IA puede clasificar inteligentemente las exploraciones. Por ejemplo, los hospitales realizan innumerables radiografías de tórax, pero solo el 10% muestra anomalías. La IA puede clasificar estas imágenes, priorizando los casos urgentes mientras optimiza la gestión de la carga de trabajo.
En segundo lugar, la IA puede mejorar el control de calidad de las imágenes. Muchas radiografías son borrosas, lo que obliga a los pacientes a regresar para repetirlas. La IA puede detectar instantáneamente imágenes de mala calidad, lo que permite a los técnicos corregir errores antes de que los pacientes se vayan. Este sistema de retroalimentación reduce visitas innecesarias y mejora la eficiencia del hospital.
Habilitando la Radiología Autónoma con IA
"El ultrasonido es una herramienta que salva vidas, pero los operadores capacitados son escasos. NVIDIA y GE HealthCare están trabajando para hacer que los sistemas de ultrasonido y rayos X sean completamente autónomos. El ultrasonido guiado por IA de GE ya asiste a los operadores como una función de "Asistencia de Estacionamiento" en los automóviles. El siguiente paso es desarrollar sistemas de imagen robótica que manejen el escaneo, la posicionamiento y el control de calidad de manera independiente."
"Estos avances podrían llevar servicios de imagen a áreas remotas y clínicas con pocos recursos. Powell imagina un futuro donde los pacientes reciban escaneos de tiroides en farmacias locales, ampliando el acceso a la atención médica."
El Hospital como un Robot Potenciado por IA
NVIDIA lleva el concepto más allá al integrar la IA en hospitales enteros. Powell describe la "IA física" como una tecnología que permite a los hospitales percibir, razonar y actuar. Sensores, cámaras y LIDAR podrían monitorear las actividades del hospital, optimizando los flujos de trabajo en tiempo real.
La plataforma Isaac for Healthcare de NVIDIA ya está en adopción temprana con socios como Moon Surgical, Neptune Medical y Xcath. Líderes de la industria como Ansys, Kinova y Kuka están integrando herramientas de robótica y simulación para mejorar la automatización impulsada por IA.
Construyendo el Futuro de la Atención Médica Autónoma
La visión de NVIDIA para la autonomía médica se basa en un sistema de tres computadoras. Una computadora de IA en tiempo real impulsa los dispositivos médicos, mientras que un centro de datos entrena modelos de IA. Por último, el Omniverse de NVIDIA actúa como un sistema operativo para simulaciones virtuales. Estas tecnologías se combinan para crear un ecosistema de atención médica impulsado por IA, revolucionando la atención al paciente y la eficiencia hospitalaria.